घातीय चलती - औसत - एसक्यूएल

टी-एसक्यूएल में एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज। एक्सपेंनेशन मूविंग एवरेज भारित मूविंग एवरेज के समान हैं, जो कि वे बहुत पहले बदलावों के लिए कम वजन देते हैं, और हाल के परिवर्तनों के लिए अधिक वजन भारित चलती औसत रैखिक हैं, लेकिन घातीय चलती औसत घातीय हैं वजन को वक्र के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। टी-एसक्यूएल में घातीय बढ़ते औसत की गणना करने के लिए एक अनग्रेडेड फीचर के बारे में वैरिएबल और एसक्यूएल सर्वर में कुल योग चलाने का एक शानदार तरीका है इस ब्लॉग पोस्ट में मैं दिखाऊंगा कि कैसे इस पद्धति का उपयोग घातीय चलती औसत टी-एसक्यूएल में है, लेकिन मैं एक पद्धति भी पेश करूंगा जो SQL सर्वर में मानक सुविधाओं का उपयोग कर रहा है दुर्भाग्य से, इसका मतलब है कि एक लूप का उपयोग करना। उदाहरणों में मैं 9 दिन का घातीय चलती औसत गणना करता हूँ उदाहरण के लिए डेटाबेस TAdb A स्क्रिप्ट का प्रयोग टीएडीबी को यहां पाया जा सकता है। एक्सपेन्नेएशन मूविंग एएएमए रनिंग कॉटल मेथोड। अद्यतनों में चल रहे कुल सुविधाओं के पीछे के सिद्धांत को जेफ मोडेन द्वारा अपने आर्टिकल में विस्तार में वर्णित किया गया है ई रनिंग कुल और ऑर्डिनल रैंक की समस्याओं को हल करना। अन्य संसाधन जो एएमए की गणना करने के लिए इस पद्धति का उपयोग करने का वर्णन करते हैं, ब्लॉग पोस्ट हैं, गैब्रियल प्रीस्टर द्वारा टी-एसक्यूएल के साथ चलती औसत की गणना और एसक्यूएल सर्वर सेंट्रल पर फोम पोस्ट घातीय मूविंग औसत चुनौती दोनों। टी-एसक्यूएल में आप एक अद्यतन कथन में वेरिएबल्स के साथ-साथ कॉलम अपडेट कर सकते हैं अद्यतनों को पंक्ति द्वारा पंक्तिबद्ध रूप से एसक्यूएल सर्वर द्वारा किया जाता है पंक्ति व्यवहार से यह पंक्ति वही चलती कुल संभव गणना करता है। यह उदाहरण दिखाता है कि यह कैसे कार्य करता है। ColumnRunningTotal कॉलमटोसम का चलना कुल है। इस पद्धति का उपयोग करके हम इस टी-एसक्यूएल के साथ ईएमए 9 की गणना कर सकते हैं। ईएमए की गणना सरल है हम वर्तमान पंक्ति और पिछले का उपयोग करते हैं, लेकिन वर्तमान पंक्ति में अधिक वजन के साथ वजन की गणना की जाती है फॉर्मूला 2 1 9, जहां 9 एएमए की लंबाई के लिए पैरामीटर है, ऊपर पंक्ति 10 के लिए ईएमए 9 की गणना करने के लिए, गणना है। इस मामले में वर्तमान पंक्ति में 20 वजन 2 1 9 2 और प्रीओओ हमें पंक्ति में वजन 80 से 1 1 9 0 8 मिलता है। आप मामले की कथन में ऊपर दिए गए कथन में यह गणना पाते हैं। एक्सपेनेंशियल मूविंग औसत ईएमए लूपिंग पद्धति। जहाँ तक मुझे पता है, उपर्युक्त चलने वाली कुल विधि को छोड़कर, एक निर्धारित एसक्यूएल स्टेटमेंट का उपयोग करके ईएमए की गणना करने का कोई तरीका नहीं है, इसलिए, नीचे टी-एसक्यूएल, ईएमए 9 की गणना करने के लिए थोड़ी देर लूप का उपयोग कर रहा है। परिणाम समान उपर्युक्त उदाहरण के समान हैं। अपेक्षित रूप में, सेट आधारित चालू कुल संस्करण लूप संस्करण की तुलना में अधिक तेज़ है मेरी मशीन पर सेट आधारित समाधान लगभग 300 एमएस था, लूप संस्करण के साथ लगभग 1200 की तुलना में लूप संस्करण एसक्यूएल मानकों के अनुरूप है, लेकिन हालांकि तरीकों के बीच का चुनाव सबसे महत्वपूर्ण बातों पर निर्भर करता है आपके लिए, प्रदर्शन या मानकों। चलने वाली औसत, सरल मूविंग औसत एसएमए और वेटेड मूविंग औसत डब्लूएमए के साथ-साथ प्रवृत्ति विश्लेषण में घातीय चलती औसत का उपयोग किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण में भी अन्य गणनाएं हैं जो हमें ईएमए, एमएसीडी उदाहरण के लिए। इस ब्लॉग पोस्ट में तकनीकी विश्लेषण, टीए, एसक्यूएल सर्वर के बारे में एक सीरी का हिस्सा है यहां अन्य पोस्ट देखें। टॉमस लिंड द्वारा पोस्ट किया गया। टॉमस लिंड - एसक्यूएल सर्वर डीबीए और डाटाबेस डेवलपर के रूप में उच्च पर परामर्श सेवाएं कोस्ट डाटाबेस सॉल्यूशंस एबी। मैंने आपके द्वारा उल्लिखित चर्चा को पढ़ा है यह पोस्टग्रेएसक्यूएल पर लागू होता है क्योंकि यह यूजर-डिफ़ाइंड समेकित कार्य को एसटीक्यूएल में पोस्टग्रेएसक्यूएल का उपयोग करने की अनुमति है, लेकिन एसक्यूएल सर्वर में रिकर्सिव सीटीई का उपयोग करने की अनुमति एसक्यूएल सर्वर में एक व्यावहारिक तरीका नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि सीटीई तरीके से खिड़की कार्यों की तुलना में अधिक टेबल स्कैन लगाया जा सकता है, तो मैं यह पूछने के लिए यह पोस्ट कर सकता हूं कि SQL Server 2012 विंडो फ़ंक्शन का इस्तेमाल करते हुए एक्सपेंनेलीबल चल औसत की गणना करना संभव है, बस साधारण चल औसत xiagao1982 अप्रैल 14 13 2 53 सबसे पहले, आप ईएमए एक्स सेकेंड के बजाय ईएमए एसएमए एक्स की गणना करते हैं, आपका चिकनाई स्थिर वास्तव में मेरे फार्मूले में बीटा मान है, अल्फा नहीं, उन दो परिवर्तनों के साथ एसक्यूएलएफडेल इस तरह दिखता है हालांकि, अब भी वास्तविक परिणाम और अपेक्षित परिणाम के बीच अंतर के बीच अंतर मैं वापस जाकर देखना चाहूंगा कि क्या उनकी EMA परिभाषा से मेल खाती है, मैं सेबस्टियन मीन 7 मई 13 13 को जानता हूं। मैंने आपके द्वारा जुड़ी स्प्रेडशीट में सिर्फ औपचारिक देखा मानक ईएमए परिभाषा मेरा सूत्र पिछले दस पंक्तियों के घातीय चलती औसत की गणना करता है। स्प्रेडशीट पहले की आखिरी दस पंक्तियों में मानक औसत की गणना करता है और फिर सभी औसत पर अपरिवर्तित तेजी से भारित चलती औसत। यह यहाँ परिक्रमण है सेबस्टियन मीन 7 मई 13 को 13 52. यह एक सदाबहार जो सेल्को प्रश्न है, जो मुझे डीबीएमएस प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करने की उपेक्षा है लेकिन जो किसी भी मामले में मानक एसक्यूएल के साथ 10 साल पहले जवाब देने में सक्षम था। जो सेल्को एसक्यूएल पहेलियाँ और उत्तर उद्धरण उद्धरण है कि आखिरी अपडेट का प्रयास बताता है कि हम हमें एक चलती औसत देने वाली क्वेरी का निर्माण करने के लिए प्रमेय का उपयोग करें। अतिरिक्त कॉलम या क्वेरी दृष्टिकोण बेहतर है क्वेरी तकनीकी रूप से बेहतर है क्योंकि UPDATE दृष्टिकोण डेटाबेस को denormalize होगा हालांकि, यदि ऐतिहासिक डेटा रिकॉर्ड किया जा रहा है परिवर्तित नहीं हो रहा है और चलती औसत महंगा है, तो आप कॉलम दृष्टिकोण का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। एसक्यूएल पहेली क्वेरी। सभी वर्दी वर्दी द्वारा आप उचित वजन बाल्टी वर्तमान समय बिंदु से दूरी के आधार पर, उदाहरण के लिए, डीएपीएपों के लिए 24 घंटे के भीतर वर्तमान डेटापॉइंट वजन 0 5 से 48 घंटे के भीतर डाटपॉइंट के लिए भार 1 ले लो। यह मामला यह बताता है कि कितनी लगातार डेटापथें जैसे 6 बजे और 11 48 बजे एक दूसरे से दूर हैं उपयोग के मामले मैं सोच सकता हूं कि हिस्टोग्राम को चिकनी बनाने का एक प्रयास होगा, जहां कहीं भी डीटेपॉइंट पर्याप्त नहीं हैं 22 मई को 22 22. मुझे यकीन नहीं है कि आपका अपेक्षित परिणाम आउटपुट 3 दिनों के लिए क्लासिक सरल चलती रोलिंग औसत दिखाता है क्योंकि, उदाहरण के लिए, पहले परिभाषा के अनुसार संख्याओं में तीन नंबर देता है। लेकिन आपको 4 360 की अपेक्षा है और यह भ्रामक है। फिर भी, मैं निम्नलिखित समाधान का सुझाव देता हूं, जो कि विंडो ऐप को इस एप का उपयोग करता है रोच बहुत अधिक कुशल और कम संसाधन-अधिक सेल्फ-जॉइन की तुलना में गहन अन्य उत्तर में प्रस्तुत किया गया है और मुझे आश्चर्य है कि कोई भी बेहतर समाधान नहीं देता है। आप देखते हैं कि एविग मामले के साथ लपेटा हुआ है, जब रॉलमोल तो नल को पहली पंक्तियों में बाध्य करने के लिए , जहां 3 दिन मूविंग औसत अर्थहीन है। 23 फरवरी को 16 बजे 13 बजे। हम जो सेल्को की गंदे बाईं बाहरी जुड़ने की विधि को लागू कर सकते हैं जैसा कि दिएगो स्कार्वाग्गी द्वारा दिए गए प्रश्न का उत्तर देने के लिए कहा गया था। अनुरोध किए गए उत्पादन को जन्म देता है। 9 16 से 0 33. आपका उत्तर .2017 स्टैक एक्सचेंज, इंक।